Professor efetivo

Professor 40h DE (Em andamento)

O Departamento de Estatística - DEST da Universidade Federal do Espírito Santo informa que estarão abertas as inscrições para provimento de cargos de Professor do Magistério Superior do Quadro Permanente desta Universidade, conforme Portaria Normativa Interministerial no 22/2007-MP/MEC, de 30/04/2007, alterada pela de no 224/2007-MP/MEC, de 23/07/2007, publicadas no Diário Oficial da União de 02/05/2007 e 24/07/2007, respectivamente; e conforme a Lei 8.112, de 11/12/1990, e a Lei 12.772, de 28/12/2012.

Número de vagas: O concurso oferece duas (2) vagas de professor no regime de trabalho de 40 horas com  Dedicação Exclusiva, conforme consta do Edital.

Área/Subárea: Probabilidade e Estatística (cód. CNPq 1.02.00.00-2)

Titulação mínima exigida: Doutorado em Estatística ou Estatística e Experimentação Agronômica; ou Doutorado em Matemática e Graduação e/ou Mestrado em Estatística; ou Doutorado em Ciência da Computação e Graduação e/ou Mestrado em Estatística; ou Doutorado em Engenharias e Graduação e/ou Mestrado em Estatística.

 
DAS INSCRIÇÕES
Horário: Segunda a sexta-feira, no horário de 08:00h às 11:00h e de 14:00h às 17:00h. 
local das inscrições: Secretaria do Departamento de Estatística - CCE/UFES - Avenida Fernando Ferrari, no 514, Campus Universitário de Goiabeiras, Vitória/ES - CEP: 29.075-960, Telefone (27) 4009-2481
Email: departamento.estatistica [at] ufes.br.
 
ou
 
Secretaria de Gestão do CCE -  Sala Seminários I (Térreo do Prédio administrativo do CCE)
Secretário Administrativo: Umberto Fernando Ferreira / Sandra Mara Adami.
 
Período das inscrições: 20 de março a 18 de abril de 2018.

 

Programa:

1. Unidade I: Probabilidade: Espaços de probabilidade, vetores aleatórios, teoremas limites, lei dos grandes números, teorema central do limite;
2. Unidade II: Inferência Estatística: Estimadores eficientes, estatísticas conjuntamente suficientes, estatísticas completas, otimalidade assintótica, estimadores não-viesados de variância uniformemente mínima, método de máxima verossimilhança,
estimadores de máxima verossimilhança, testes uniformemente mais poderosos, testes da razão de verossimilhança generalizada, testes bayesianos;
3. Unidade III: Modelos Lineares Generalizados: Família exponencial, classe dos modelos lineares generalizados, inferência, função de desvio, métodos de diagnóstico, aplicações;
4. Unidade IV: Amostragem: Estimação não-viesada para amostragem aleatória simples com e sem substituição, amostragem sistemática e amostragem estratificada, estimação não-viesada para amostragem por conglomerados e amostragem em várias etapas. Estimadores de regressão para amostragem por conglomerados e amostragem em várias etapas;
5. Unidade V: Estatística Computacional: Números pseudo-aleatórios, geração de variáveis aleatórias discretas, geração de variáveis aleatórias contínuas, geração de processos aleatórios, técnicas de redução de variância, métodos de reamostragem, métodos MCMC, otimização, algoritmos evolucionários, método de entropia cruzada, métodos de partículas;
6. Unidade VI: Planejamento Experimental: Experimentos em blocos completos aleatorizados, experimentos em blocos incompletos, contrastes e comparações múltiplas, experimentos em quadrado
latino, experimentos fatoriais 2k, fatoriais fracionados 2 (k-p), superfícies de respostas, experimentos não balanceados, experimentos em parcelas subdivididas, análise de covariância. (Processo 23068.021607/2017-09)

 

Referências Bibliográficas

1. Bickel, P. J. and Doksum, K. A., Mathematical Statistics, Basic Ideas and Selected Topics, 1977, Prentice-Hall.
2. Billingsley, P. Probability and measure. 3rd Edition. New york: Wiley-interscience, 1995.
3. Box, G. E. P & Draper, N.R. Empirical model building: Building and response surfaces. John Wiley & Sons, inc., New York, 1987.
4. Box, G. E. P., Hunter, W. G. & Hunter, J. S. Statistics for experiments: an introduction to design, data analysis and model building, John Wiley & Sons, 1978.
5. Dudewicz, E. & Mishra, S. Modern mathematical statistics. Wiley-interscience, 1988.
6. Durret, R. Probability: Theory and examples. 4th Edition. New York: Cambridge university press, 2010.
7. Hinkelmann, K. & Kempthorne, O. Design ans analysis of experiments Vol 1: introduction to experimental design, New Jersey: John Wiley & sons, 2008.
8. Khuri, A.I. & Cornell, J.A. Response Surfaces. 2nd ed. New York: Dekker; 1996.
9. Kroese, D. P., Taimre, T. & Botev, Z. Handbook of Monte Carlo methods, New Jersey: John Wiley & sons, 2011.
10. Lehmann, E. & Casella, G. Theory of point estimation, 2nd edition, Springer, 2003.
11. Lehmann, E. & Romano, J. Testing statistical hypothesis, 3rd edition, 2008.
12. Montgomery, D. Design and analysis of experiments, 7th edition, New Jersey: John Wiley & sons, 2009.
13. McCullag, P. & Nelder, J. Generalized linear Models, 2nd edition, Chapman & Hall, 1989.
14. McCulloch, C., Searle, S. and Neuhaus, J., Generalized, linear and mixed models, 2nd edition, Wiley interscience, 2008.
15. Rubinstein, R. & Kroese, D. Simulation and Monte Carlo methods, 2nd edition, New Jersey: John Wiley & sons, 2008.
16. Shiryaev, A. N. Probability. 2nd Edition. New York: Springer-Verlag, 1984.
17. Särndal, C., Swensson, B. & Wretman, J. Model Assisted Survey Sampling, 1st Edition, Springer, 1992.

 

Etapa I

Composição da banca avaliadora. (Publicado em 12/03/2018 às 07:32h)

Inscrições Deferidas (Publicado em 02/05/2018 às 00:32h)

Ata alteração da banca avaliadora por impedimento (Publicado em 06/05/2018 às 10:07h)

Calendário de provas (Publicado em 14/05/2018 às 09:37h)

 

 

Etapa II

Prova escrita (eliminatório e classificatório)  - Local e horário da prova escrita: Sala 32, IC 1  - 28 de maio de 2018 às 08:00 h

Resultado prova escrita (Publicado em __/__/2018 às __:__h)

 
 

Prova de aptidão didático-prática (eliminatório e classificatório)

Resultado prova didática (Publicado em __/__/2018 às __:__h)

 
 
 
Prova de plano de trabalho (classificatório)

Resultado plano de trabalho (Publicado em __/__/2018 às __:__h)

 
 
 

Prova de títulos e de publicação de trabalhos científicos referidos no curriculum vitae do candidato (classificatório)

Resultado prova de títulos (Publicado em __/__/2018 às __:__h)

 

 

 

 

Obs: As dúvidas deverão ser encaminhadas no email departamento.estatistica [at] ufes.br (subject: Concurso%20DEST%202016)

 


 

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